第227章 霍从军的爱女（1/2）

“人脸识别”项目只用了10天时间就开发的差不多了，叶晓奇隔三差五的都会出现在项目组里，解答问题和开灶，各个项目组都有了初代的代码。

也就是说1个人，一共产生了4套代码，在这4套代码里叶晓奇打算找一套质量相对较好的，经过训练后再交付给总承包方，这事就算结了。

图片识别的问题，代码是一方面，海量的训练是另一方面。好在“人脸识别”属于特定领域的ai视觉问题，相关的技术储备都差不多比较成熟了，其准备率相较于泛性的ai视觉，要高上很多。

这里面最大的问题还是权值的问题，卷积计算的乘法系数和均值计算的偏差系数，都是需要经过多次调试的。这个系数开不了挂，后世几百套相关的架构，其系数都是不同的，适合自己的，才是最好的。这里面，服务器上新安装的侏罗纪贡献的10个gu，发挥了巨大的作用，在“学习”的过程中极大的提高了效率。

霍从军也来过几次，达成了一系列的校企合作协议。

紧跟着没两天，天课堂第二届也已经开始了，第一届“留级”的孩子将和这一届学员一起上课。

课程还是那些课程，同样要求保密，这一届学员已经换成了委培应届生，学员规模已经扩大到了50个人。

但是和第一届相比，这一届有了很大的不同：首先不再是薪资系数评定了，而是纯考核制，同样的四朵花，拿到朵为合格，朵及其以上为良好。学员毕业后的初始薪资直接和学习分数相关：分5000元，分000元，4分1000元，1分的退回学校。

校企合作的第二条则是委托填充数据集的工作，被称之为白垩纪“勤工俭学”计划。简单来说就是找照片，一张照片附带至少5个标签，参与的学生可以得到一毛钱。在此基础上，该图片每个新增的标签可以多得分钱。同样，给数据集中的已有图片打标签，也是分钱。

举个栗子，一张带有汽车的图片，根据图片表现内容，可以有以下几个标签：汽车、轮胎、法拉利、后视镜、飞翼门、玻璃、方向盘、雨刷。这就值1毛6分钱。

搜集来的照片打标签也不是没有要求的：首先是不能出错，不能乱打标签，图片标签出错的，后台审核人员发现后，会扣除这张图片的三倍收入。其次是不能重复，一模一样的两张图是没有意义的，这点天团队后续将开发出一套程序，专门用于检测图片是否相同。

{}/霍蓓蕾恶狠狠道：“否则我们就法庭见！”

叶晓奇笑了，“你想让我问你什么？”

霍蓓蕾歪着脑袋想了想：“你应该问我会什么，具体一点比如说dsig方面的，或者问我我在学校里面表现怎么样，我修了多少学分，参与过哪些研究。”

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